为解决复杂工况下制动意图准确识别的难题,提出一种融合制动风格修正的可拓学辨识方法。该方法综合踏板力、行程及减速度信息,构建人-车协同可拓分析论域;采用熵权法动态分配特征权重,并在关联函数中引入制动风格系数,修正个体操作差异。仿真结果表明:在拥堵、红灯及紧急制动场景下均实现精准识别;相较于不考虑制动风格,辨识准确性显著提高,激进风格下辨识准确性平均提升28.04%。制动风格系数具有显著的场景依赖性,拥堵工况下修正系数极差达20.72%,个体风格分化最明显;预知性停车时均呈现激进偏向;紧急制动下各风格趋于标准化。