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汽车安全与节能学报

汽车安全与节能学报 ›› 2012, Vol. 3 ›› Issue (3): 225-231.DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2012.03.004

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基于乘员类型特征识别的智能安全气囊控制系统

王玉龙1，白中浩1*，刘 曜1，周雪桂2   

  1. 1. 湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室，长沙 410082，中国；
    2. 长沙立中汽车设计开发有限公司，长沙 410205，中国
  • 收稿日期:2012-06-20 出版日期:2012-09-25 发布日期:2012-10-24
  • 通讯作者: 白中浩，副教授。E-mail ：baizhonghao@hnu.edu.cn E-mail:wangyulong22006@126.com
  • 作者简介:王玉龙（1988—），男（汉），河南，博士。E-mail ：wangyulong22006@126.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金资助项目（51105137）；湖南省自然科学基金资助项目（11JJ4034）；长沙市科技计划项目
    （K1101076-11）

Airbag intelligent control system for different types of
occupants based on characteristic identification

WANG Yulong1, BAI Zhonghao1*, LIU Yao1, ZHOU Xuegui2   

  1. 1. State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, Hunan University, Changsha 410082, China; 2. Changsha Lizhong Automobile Design and Development Co., Ltd, Changsha 410205, China
  • Received:2012-06-20 Online:2012-09-25 Published:2012-10-24
  • Contact: 白中浩，副教授。E-mail ：baizhonghao@hnu.edu.cn E-mail:wangyulong22006@126.com
  • About author:王玉龙（1988—），男（汉），河南，博士。E-mail ：wangyulong22006@126.com
  • Supported by:

    国家自然科学基金资助项目（51105137）；湖南省自然科学基金资助项目（11JJ4034）；长沙市科技计划项目
    （K1101076-11）

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摘要： 为降低碰撞事故中安全气囊误起爆对乘员造成伤害，利用乘员特征图像识别，开发了针对不
同乘员类型的智能安全气囊控制系统。该系统采用图像传感技术、融合多通道外部传感信息，识别
乘员类型；依据划定的婴儿、儿童、5 百分位成年女性、50 百分位成年男性、95 百分位成年男性等
5 种乘员类型，将安全气囊的泄气孔直径、起爆时刻、质量流量、拉带长度等参数调整到最优设计
状态；从而在碰撞事故中对不同乘员类型均起到较好的保护效果。试验结果表明：该系统可跟踪车辆
运行环境，自动地输出正确参数调整和点火控制信号。

关键词: 安全气囊, 视觉检测, 乘员特征类型, 图像识别, 智能控制

Abstract: Pattern recognition was used to develop a complete intelligent control system for different feature
types of occupants used to reduce occupant damages in case airbags are mistakenly ignited in vehicle
collisions. The system uses image detection technology and integrates multiple external sensors to identify
occupant feature types. The airbag control system adjusts parameters, including the deflation-hole diameter,
the ignition time, the mass flow rate, and the strap length, to the optimal state according to five defined types
of occupants, including infants, children, the 5th percentile female, the 50th percentile adult male, and the 95th
percentile adult male to obtain protective effects for the different types of occupants in the vehicle collisions.
Test results show that the intelligent control system automatically and properly outputs signals for adjusting
parameters and ignition control while trailing to vehicle running environments.

Key words: airbags, visual inspection, occupant feature types, image pattern identification, intelligent control

中图分类号: