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汽车安全与节能学报 ›› 2021, Vol. 12 ›› Issue (2): 210-218.DOI: 10.3969/j.issn.1674-8484.2021.02.009

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智能网联环境下的PHEV实时优化能量管理策略研究

杨超1,2(), 杜雪龙1(), 王伟达1,2, 项昌乐1,2   

  1. 1.北京理工大学 机械与车辆学院,北京 100081,中国
    2.北京理工大学 重庆创新中心, 重庆 401122,中国
  • 收稿日期:2021-01-31 出版日期:2021-06-30 发布日期:2021-04-02
  • 作者简介:杨超(1986—),男(汉族),河北,副教授。E-mail: cyang@bit.edu.cn
    杜雪龙(1997—),男(汉族),河南,硕士研究生。E-mail: dxl954074081@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金资助项目(51975048);国家自然科学基金资助项目(U1764257)

Research on real-time optimization energy management strategy of PHEV under intelligent networking environment

YANG Chao1,2(), DU Xuelong1(), WANG Weida1,2, XIANG Changle1,2   

  1. 1. School of Mechanical Engineering, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081, China
    2. Chongqing Innovation Center, Beijing Institute of Technology, Chongqing 401122, China
  • Received:2021-01-31 Online:2021-06-30 Published:2021-04-02

摘要:

为了进一步挖掘插电混合动力汽车(PHEV)的节油潜力,借助智能网联环境提供的通勤车辆历史运行数据,提出了一种PHEV实时优化能量管理策略。该策略由离线与在线2个部分组成。离线部分对通勤车辆历史运行车速等数据进行分析处理,获得能够反映该通勤路线特征的循环工况曲线,进而采用Pontryagin最小值原理(PMP)算法构建PHEV燃油经济性最优控制问题,其中协态变量的求解采用打靶法实现以得到该特征工况下的PHEV燃油经济性全局最优。在线部分结合离线特征工况下的协态变量优化结果,针对PHEV实际运行工况进行协态变量的实时修正,实现了最优控制律的在线应用。结果表明:该策略适用于不同运行工况,可实现PHEV燃油经济性全局最优解与瞬时最优解的高效融合;在随机工况下与等效油耗最小策略(ECMS)相比,燃油经济性提升了18.64%,发动机的工作区域得到明显改善。该策略为PHEV能量管理实时优化问题的解决提供了新的思路。

关键词: 插电式混合动力汽车(PHEV), 能量管理策略, 实时优化, 智能网联环境

Key words: plug-in hybrid electric vehicle (PHEV), energy management strategy, real-time optimization, intelligent networking environment

中图分类号: